llms.txt nedir, sitenize eklemeli misiniz? Kanıta dayalı karar rehberi

llms.txt, bir web sitesinin en önemli sayfalarını yapay zekâ modelleri ve ajanları için kısa açıklamalarla listeleyen, genellikle sitenin kök dizinine konan bir Markdown (başlıkları # işaretiyle, listeleri tireyle gösteren düz metin biçimi) dosyasıdır. Ekim 2026 itibarıyla Google, Google Search'ün bu dosyayı kullanmadığını resmî rehberinde açıkça yazıyor; OpenAI, Anthropic ve Perplexity'nin arama ürünlerinde llms.txt'ye baktığını belirten resmî bir açıklamasını ise bulamadık.

Bu rehber “llms.txt nedir?” sorusunu birincil kaynaklarla cevaplıyor. Kısa cevap: API ya da yazılım dokümantasyonu yayımlıyorsanız dosyayı ekleyin; e-ticaret ve KOBİ sitelerinde llms.txt isteğe bağlı, düşük maliyetli bir ektir ve yapay zekâ botlarının erişimi, içeriğin HTML'de sunulması, tutarlı marka bilgisi gibi temel GEO (Generative Engine Optimization: yapay zekâ yanıtlarında görünürlük çalışması) adımlarından sonra gelir.

llms.txt nedir, ne işe yarar?

llms.txt, yapay zekâ ajanlarına bir sitenin “nereden başlamalıyım?” haritasını sunmak için önerilmiş bir Markdown metin dosyasıdır. Adı, büyük dil modellerinin İngilizce kısaltması LLM'den (large language model) gelir. Öneriyi, ilk büyük dil modellerinden birinin ortak yazarı olan Jeremy Howard 3 Eylül 2024'te Answer.AI blogunda duyurdu; öneri metni (spesifikasyon) llmstxt.org adresinde yayımlanıyor. Dosya bir IETF ya da W3C standardı değil; topluluk katkısına açık, gayriresmî bir öneridir.

Web sayfaları insanlar için yapılır; menüler ve JavaScript, bilginin bir dil modelince ayıklanmasını zorlaştırır ve modellerin bağlam penceresi (tek seferde işleyebildikleri metin miktarı) çoğu sitenin tamamına yetmez. llms.txt, ajana kısa ve seçilmiş bir giriş noktası verir.

Spesifikasyonun yazarına göre dosya asıl olarak model eğitiminde değil, çıkarım sırasında (modelin bir soruya cevap ürettiği anda) kullanılır: ajan, kullanıcıya yardım ederken dosyayı açar ve ilgili bağlantıları izler; model eğitimi de bu bilgiden yararlanabilir. Yine spesifikasyona göre en yoğun kullanım yazılım dokümantasyonunda; kodlama ajanları API referanslarını bu dosyalarla buluyor. Aynı biçim, bir işletmenin kurumsal yapısını ve politikalarını anlatmak için de kullanılabilir.

llms.txt dosyası neye benzer? Biçim kuralları

llms.txt, belirli bir sırayı izleyen sade bir Markdown belgesidir. Kökte (/llms.txt) ya da bir alt dizinde (/docs/llms.txt) yayımlanabilir; dosya bulunduğu yolun altındaki sayfaları kapsar, birden fazla dosya geçerliyse en dar kapsamlı olanı esas alınır.

Zorunlu ve isteğe bağlı bölümler

Bölümler şu sırayla gelir; yalnızca H1 zorunludur, ama ajana gerçekten yol gösteren bir dosyada ilk dört bölümün de bulunmasını öneririz:

• H1 başlık (birinci düzey başlık, # Marka adı): Sitenin ya da projenin adı; tek zorunlu bölüm.
• Özet alıntı bloğu (> …): Dosyanın geri kalanını anlamak için gereken temel bilgiyi veren bir iki cümle.
• Ayrıntı paragrafları: Başlıksız paragraflar ya da listeler; sitenin nasıl okunacağına dair notlar (ör. “fiyatlar KDV dâhildir”).
• H2 ile ayrılmış bağlantı listeleri (## Ürün kategorileri): Her madde [ad](url) biçiminde bir bağlantı ve isteğe bağlı olarak iki nokta (:) işaretinden sonra kısa bir not taşır.
• Optional bölümü (## Optional): Kısa bağlamda atlanabilecek ikincil bağlantılar. v1'de bağlam araçları bu bölümü kısa bağlamda atlıyordu; v2'de bu işlev kalktı, başlık gelenek olarak sürüyor.

Markdown sürümleri ve v2'deki keşif bağlantıları

Spesifikasyon, önemli sayfaların temiz bir Markdown sürümünün de sunulmasını önerir: adrese .md eklenerek (sayfa.html.md) ya da uzantı değiştirilerek (sayfa.md). v2 güncellemesi, ajanların bu dosyaları tahmin yürütmeden bulması için mevcut iki standart bağlantı ilişkisinin kullanılmasını önerdi: rel="alternate" type="text/markdown" Markdown sürümünü, rel="describedby" sayfayı kapsayan llms.txt dosyasını gösterir. İkisi de HTML <link> etiketiyle ya da HTTP Link: başlığıyla verilebilir.

llms-full.txt nedir?

llms-full.txt, bir dokümantasyon sitesinin tamamını tek dosyada birleştiren bir uygulamadır ve spesifikasyonun parçası değildir; Mintlify gibi dokümantasyon platformları bu dosyayı llms.txt ile birlikte otomatik olarak sunuyor.

Ekim 2026'daki ölçümümüzde Claude geliştirici platformunun llms-full.txt dosyası yaklaşık 45 MB, Cloudflare geliştirici dokümanlarının dosyası yaklaşık 69 MB çıktı. Bir KOBİ ya da e-ticaret sitesinin llms-full.txt'ye genellikle ihtiyacı yoktur.

Bir sitenin llms.txt dosyasını nasıl görürsünüz?

Adres çubuğuna alan adından sonra /llms.txt yazmanız yeterlidir; bölüm dosyaları /docs/llms.txt gibi alt dizinlerde olabilir. 404 yanıtı (sayfa bulunamadı) dosyanın o adreste olmadığını gösterir. 403 (erişim reddedildi) ise isteğin örneğin bot koruması yüzünden geri çevrildiğini gösterir; dosyanın orada olup olmadığını göstermez. Düz metin yerine sitenin arayüzü açılıyorsa aşağıdaki hatalar bölümüne bakın.

llms.txt, robots.txt ve sitemap.xml arasındaki fark

Üç dosya aynı yerde durduğu için sık karıştırılır, ama farklı işler yapar: robots.txt botlara hangi adreslere erişebileceklerini bildirir, site haritası (sitemap.xml) arama motorlarına taranacak sayfaları listeler, llms.txt ise bir ajana seçilmiş, kısa bir okuma rehberi sunar.

Özellik	llms.txt	robots.txt	sitemap.xml
Amaç	Ajanlara seçilmiş, kısa bir içerik rehberi sunmak	Botlara hangi URL'lere erişebileceklerini bildirmek	Arama motorlarına sayfalar hakkında bilgi vermek
Biçim	Markdown; yalnızca H1 zorunlu	Düz metin; User-agent, Allow, Disallow	XML; URL ve son değişiklik tarihi gibi alanlar
Konum	Kök ya da herhangi bir alt dizin	Yalnızca kök (/robots.txt)	Genellikle kök; robots.txt'de belirtilebilir
Erişimi denetler mi?	Hayır; ne izin verir ne engeller	Kural bildirir, ama yetkilendirme değildir	Hayır
Statü	Gayriresmî öneri (v2, Ağustos 2026)	IETF standardı (RFC 9309, Eylül 2022)	Arama motorlarının desteklediği yerleşik biçim
Google Search kullanır mı?	Hayır (Google'ın rehberi, 2026)	Evet	Evet; her sayfanın taranacağı kesin değil

En önemli fark erişim denetimidir. robots.txt'yi tanımlayan RFC 9309 bu kuralların bile erişim yetkilendirmesi olmadığını belirtir; llms.txt'ye yazılan “bu siteyi eğitimde kullanmayın” notu ise hiçbir bot için bağlayıcı bir kural değildir. Yapay zekâ botlarına izin ya da engel kararını robots.txt'de, botların adlarıyla (GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot gibi) verirsiniz. Ancak kullanıcı isteğiyle sayfa açan ajanlar istisna olabilir: OpenAI'a göre robots.txt kuralları ChatGPT-User için geçerli olmayabilir; Perplexity'ye göre Perplexity-User robots.txt'yi genellikle dikkate almıyor.

Google'ın site haritası rehberine göre site haritası, arama motorlarının siteyi daha verimli taramasına yardım eder. Spesifikasyona göre site haritası llms.txt'nin yerini tutamaz: genellikle Markdown sürümleri listelemez, dış bağlantı içermez ve bir modelin bağlamına sığmayacak kadar çok belge kapsar. Kısacası site haritası “her şey”, llms.txt “önemli olanlar” listesidir.

Kimler llms.txt kullanıyor?

En bilinçli kullanıcılar, geliştirici dokümantasyonu yayımlayan şirketlerdir. Ekim 2026'daki kontrolümüzde OpenAI'ın geliştirici sitesinde, Claude geliştirici platformunda ve Gemini API dokümantasyonunda dosyalar yayındaydı; Stripe, Vercel ve Cloudflare'in geliştirici dokümanlarında ve Perplexity'nin API dokümantasyonunda da durum aynıydı. Buna karşılık anthropic.com ve google.com kök dizinlerinde dosya yoktu.

Site oluşturma araçları ve eklentiler

İkinci grup, dosyayı çoğu zaman bilinçli bir tercih olmadan yayımlayan sitelerdir. Wix uygun sitelerde llms.txt'yi otomatik üretip güncelliyor; bazı WordPress SEO eklentileri de dosyayı kendiliğinden oluşturuyor. HTTP Archive Web Almanac 2025 verisine göre dosyaların %39,6'sı All in One SEO, %3,6'sı Yoast SEO ile ilişkili.

Türkiye'den bir örnek

Trendyol, İngilizce bir llms.txt dosyası yayımlıyor. Dosya marka tanımını, 11 ana ürün kategorisini, 14 ülke ve küresel İngilizce sürüm için 21 dil ve bölge vitrinini ve Trendyol Go, Dolap, TrendyolMilla gibi alt markaları listeliyor. Biçim esnek uygulanmış, ama dosya bir e-ticaret sitesinin kategori, bölge ve alt markalarını nasıl listeleyebileceğini gösteriyor.

Benimsenme oranı ve dosyaların kalitesi

Aşağıdaki üç ölçüm farklı site kümelerinden geldiği için birbiriyle karşılaştırılmamalı, bir artış eğilimi gibi okunmamalıdır.

Kaynak	Oran	Ölçülen site kümesi	Dönem
HTTP Archive Web Almanac 2025	%2,13 masaüstü, %2,10 mobil (geçerli llms.txt)	HTTP Archive'ın taradığı geniş site kümesi	2025 taraması
Common Crawl	%11,72 (örneklemdeki /llms.txt adreslerinden metin dosyası dönenlerin oranı)	Common Crawl'ın yakın zamanda sorunsuz taradığı host'lardan (alan adı ya da alt alan adı) rastgele örneklem	Temmuz 2026
Ahrefs	%28	Ahrefs Web Analytics kullanan 137.210 alan adı; yazarlara göre üst sınır	Mayıs 2026

Kullanım verisi daha çarpıcı. Ahrefs'in Haziran 2026 çalışmasına göre bu alan adlarında yayımlanan dosyaların %97'si Mayıs 2026 boyunca hiç istek almadı. Dosyalara ulaşan isteklerin %96'sı botlardan geldi; adı bilinen yapay zekâ botları arasında en çok isteği GPTBot yaptı, Anthropic'in kodlama ajanı Claude Code da tüm yapay zekâ arama ve asistan botlarından daha fazla istek gönderdi. Yazarlar, bir botun dosyayı indirmesinin içeriğine göre hareket ettiği anlamına gelmediğini hatırlatıyor.

Nitelik de zayıf. Common Crawl'ın Temmuz 2026 taramasında topladığı 584.107 llms.txt ve llms-full.txt dosyasını inceleyen analizine (31 Ağustos 2026) göre dosyaların %68,27'si bir eklenti ya da şablonla üretilmiş; tek başına Wix, dosyaların %41,34'ünü oluşturuyor.

Google, ChatGPT ve diğer platformlar llms.txt'yi kullanıyor mu?

Kısa cevap: Google Search kullanmıyor. OpenAI, Anthropic, Perplexity ve Microsoft'un, üçüncü taraf sitelerdeki llms.txt dosyalarını arama ya da kaynak seçiminde kullandığını belirten resmî bir açıklamasını Ekim 2026 itibarıyla bulamadık.

Platform	Resmî dokümanda ne var?
Google Search	Kullanmıyor; ayrıntılar aşağıda.
OpenAI (ChatGPT araması)	Tarayıcı dokümanına göre ChatGPT arama sonuçlarında gösterilecek siteleri OAI-SearchBot tarıyor; llms.txt'yi kaynak seçimine bağlayan bir ifade yok.
Anthropic (Claude)	Destek makalesi Claude botlarının robots.txt'ye uyduğunu anlatıyor; llms.txt'den söz etmiyor.
Perplexity	Tarayıcı sayfası PerplexityBot'u, siteleri Perplexity arama sonuçlarında göstermek ve bağlantı vermek için tasarlanmış bot olarak tanımlıyor; llms.txt'yi tarama ya da sıralama bağlamında anmıyor.
Microsoft (Bing, Copilot)	Resmî bir açıklama bulamadık.

OpenAI ve Perplexity'nin bu sayfalarındaki llms.txt bağlantısı yalnızca şirketlerin kendi dokümantasyon dosyasına gidiyor; üçüncü taraf siteler için bir kural tanımlamıyor. Sıkça dolaşan “OpenAI ve Anthropic llms.txt'yi dikkate alacaklarını açıkladı” iddiasını da resmî dokümanlarda doğrulayamadık.

Google Search: llms.txt'yi yok sayıyor

Google, Temmuz 2026'da güncellediği üretken yapay zekâ özellikleri için optimizasyon rehberinde konuyu açıkça ele alıyor: Google Search'te, yapay zekâ özellikleri dâhil, görünmek için makine tarafından okunabilir yeni dosyalar, yapay zekâ metin dosyaları ya da Markdown gerekmiyor, çünkü Search bunları kullanmıyor. Rehbere göre dosyayı başka hizmetler ya da sistemler için tutmak serbesttir.

llms.txt dosyaları tutmak, Google Search'teki görünürlüğünüze ve sıralamanıza ne zarar verir ne de fayda sağlar, çünkü Google Search bu dosyaları yok sayar.

Rehbere göre Google HTML dışındaki pek çok dosyayı tarayabilir ve bu özel muamele anlamına gelmez; Googlebot'un llms.txt'yi istemesi, sıralamada kullanıldığını göstermez. Rehberin “Sonraki adımlar” (Next steps) bölümü de llms.txt gibi gereksiz yapay zekâ metin dosyalarını, içeriği parçalara bölmeyi (chunking) ve özgün olmayan (inauthentic) marka anılmalarını, Google Search için göz ardı edilebilecek “AEO/GEO hileleri” (AEO: Answer Engine Optimization) arasında sayıyor.

Lighthouse'taki llms.txt denetimi ne anlama geliyor?

Chrome'un site denetim aracı Lighthouse'un deneysel “Agentic Browsing” kategorisinde bir llms.txt denetimi var. Belgeye göre denetim, dosya istenirken sunucu hatası oluşursa sayfayı işaretliyor; dosya yoksa (404) “uygulanamaz” sayılıyor, çünkü dosya şimdilik isteğe bağlı. Bu bir geliştirici denetimidir, Google Search için sıralama sinyali değildir.

Sitenize llms.txt eklemeli misiniz? Maliyet ve fayda

llms.txt'nin maliyeti düşük, getirisi belirsizdir; karar sitenizin türüne ve temel işlerin ne kadar tamamlandığına bağlıdır.

Olası faydalar

• Kodlama ajanları için giriş noktası: API ya da yazılım dokümantasyonunuz varsa ajanlar doğru referans sayfasına daha az deneme yanılmayla ulaşabilir.
• Kullanıcı adına çalışan ajanlar: Bir asistana sitenizle ilgili “iade koşulları ne?” diye sorulduğunda, ajan dosyayı bulursa doğru sayfaya kısa yoldan gidebilir; bu kullanımın ne kadar yaygın olduğu bilinmiyor.
• İç disiplin: Dosyayı hazırlamak “En önemli 20 sayfamız hangileri, markamızı tek cümlede nasıl tanımlıyoruz?” sorularını cevaplamaya zorlar; bu da GEO'nun temellerinden biri olan marka tutarlılığını destekler.

Maliyetler ve riskler

• Bakım yükü: Fiyat ya da politika değiştiğinde güncellenmeyen dosya ajanlara eski bilgi verir.
• Öncelik kayması: Asıl maliyet zaman değil, odak kaybıdır; llms.txt, taranabilirlik ve içerik kalitesi gibi temel işlerin önüne geçmemeli.
• Çakışma: WordPress'te dosyayı bir eklenti üretiyorsa, sunucu yapılandırmasına göre yüklediğiniz dosya eklentininkini geçersiz kılabilir ya da tam tersine eklentinin dosyası sizinkinin yerine sunulabilir; yükledikten sonra hangi sürümün sunulduğuna bakın.

Site türüne göre karar tablosu

Site türü	Öneri	Gerekçe
API ya da yazılım dokümantasyonu, SaaS yardım merkezi	Ekleyin; önemli sayfaların .md sürümleriyle birlikte	Kodlama ajanları dosyayı en yoğun burada kullanıyor
Çok sayfalı rehber ya da bilgi merkezi	Düşük öncelikli deneme	Ajanlara iyi bir giriş noktası sunar
E-ticaret sitesi, KOBİ kurumsal sitesi	İsteğe bağlı; temel GEO adımlarından sonra	Kategoriler, kargo ve iade politikaları ile marka tanımından oluşan kısa bir dosya yeter
Tek sayfalık tanıtım sitesi	Gerek yok	Sayfanın kendisi zaten kısa
Yalnızca pazaryerinde satış yapan marka	Uygulanamaz	Dosya yalnızca kontrol ettiğiniz alan adına konabilir

Yalnızca Trendyol ya da Hepsiburada'da satış yapan bir marka için görünürlüğün başlıca belirleyicilerinden biri pazaryeri içindeki ürün içeriğidir; pazaryeri ürün başlığı rehberimiz daha somut bir başlangıç sunar. Diğer site türleri için aşağıdaki akış kararı üç soruya indirger.

Adım adım: llms.txt nasıl oluşturulur?

Adımların çoğu teknik bilgi gerektirmez; kök dizine dosya ekleyebilmeniz yeterlidir.

1. Kapsamı belirleyin. Çoğu site için kökteki tek dosya yeter. Cloudflare, 5.000'den fazla sayfalık dokümantasyonu tek bir llms.txt'de listelemenin modellerin bağlam penceresini aşacağını belirtiyor ve her ana bölüm için ayrı llms.txt üretip kök dosyadan bunlara bağlantı veriyor.
2. 10–30 kritik sayfa seçin. Kategori ya da hizmet sayfaları (bkz. e-ticaret kategori SEO rehberimiz); kargo, iade ve ödeme politikaları; SSS, iletişim ve en iyi rehberleriniz. Site haritanızın tamamını dökmeyin; büyük bir katalogda kategori sayfaları yeterlidir.
3. H1 ve özeti yazın. İlk satıra # Marka adı, ardından > ile başlayan bir iki cümlelik özet: ne yaptığınız, kime hizmet verdiğiniz, nerede olduğunuz. Tanım, sitenizdeki ve profillerinizdeki tanımla aynı olmalı. Spesifikasyonda dil şartı yok; sitenizin dilini kullanmak tutarlıdır.
4. Okuma notlarını ekleyin. Başlıksız kısa bir paragrafta ajanın bilmesi gerekenleri yazın: fiyatların KDV dâhil TL olduğu, güncel stok için ürün sayfasının esas alınması gibi.
5. Bölümleri ve bağlantı notlarını yazın. ## Ürün kategorileri, ## Satış politikaları gibi H2 başlıklar altında her bağlantıya tek cümlelik, nesnel bir not ekleyin. Common Crawl analizinde dosyaların yalnızca %32,94'ü bunu yapıyor, oysa dosyayı rehbere çeviren bu notlardır.
6. İkincil bağlantıları ## Optional altına koyun. Hakkımızda, kariyer ya da basın sayfaları burada durabilir.
7. Yayımlayın ve yanıtı kontrol edin. Dosyayı UTF-8 kodlamasıyla kök dizine (/llms.txt) yükleyip adresi açın: sitenin arayüzünü ya da robots.txt içeriğini değil, düz metni görmelisiniz. Teknik ekibiniz curl -I ile 200 (başarılı) yanıtını, text/plain ya da text/markdown içerik türünü ve charset=utf-8 bildirimini doğrulayabilir; bildirim yoksa Türkçe harfler bozuk görünebilir.
8. Bir yapay zekâ asistanıyla test edin. Spesifikasyonun önerdiği gibi, web'e erişebilen bir asistana yalnızca dosyanızın adresini verip “iade süreci nasıl işliyor?” gibi sorular sorun; doğru sayfaya ulaşamıyorsa notlarınızı netleştirin.
9. Bakım takvimi oluşturun. Fiyat, politika ya da site yapısı değiştiğinde, ayrıca üç ayda bir dosyayı gözden geçirin. Sunucu kayıtlarında /llms.txt isteklerini ve gelen botları izleyin; hiç istek yoksa ayırdığınız zamanı buna göre ayarlayın.

llms.txt örneği: bir mobilya e-ticaret sitesi

Aşağıdaki örnek hayalî bir mobilya markası için hazırlandı (example.com örnekler için ayrılmış bir alan adıdır). Ürün sayfaları yerine kategoriler listeleniyor; Hakkımızda Optional bölümünde.

Wix, WordPress ya da hazır e-ticaret altyapısı kullanıyorsanız

Wix'in yardım sayfasına göre otomatik üretilen dosyanın ön koşulları ücretli bir plan, bağlı bir özel alan adı ve arama motorlarına açık dizinlemedir. Panelden düzenlerseniz otomatik güncelleme durur, varsayılana döndüğünüzde yeniden başlar.

WordPress'te önce bir eklentinin zaten dosya üretip üretmediğini /llms.txt adresinden kontrol edip içeriğini okuyun. Common Crawl'a göre All in One SEO'nun ürettiği dosyalarda hiç özet yok ve ortanca (medyan) bağlantı sayısı 138; analiz bu dosyaların llms.txt'yi bir site haritası gibi ele aldığını söylüyor.

Hazır (SaaS, abonelikle kullanılan) bir e-ticaret altyapısında kök dizine dosya yükleyemeyebilirsiniz. Altyapınızın llms.txt desteği olup olmadığını ya da kök dizine statik dosya eklemeye izin verip vermediğini destek ekibine sorun.

Sık yapılan llms.txt hataları

Common Crawl'ın Temmuz 2026 taramasına dayanan analizi, tekrar eden hataları da listeliyor. Yayımlamadan önce kontrol edin:

• Adres HTML döndürüyor: /llms.txt ve /llms-full.txt isteklerine verilen başarılı (200) yanıtların %40,36'sı aslında HTML sayfasıydı. Tek sayfa uygulamaları (SPA) bilinmeyen her adrese aynı sayfayı döndürdüğü için dosya varmış gibi görünür.
• robots.txt kopyalanmış: Aynı yanıtların %10,61'inde llms.txt adresinde robots.txt içeriği sunuluyordu.
• Dosyaya kural yazmak: Dosyaların %6,59'u hız sınırı, telif uyarısı ya da atıf talebi gibi politika dili içeriyor. Bu ifadeler bağlayıcı değildir; erişim tercihlerinizi robots.txt'de, hukuki koşullarınızı kullanım koşullarınızda belirtin.
• Bağlantısız ya da boş dosya: Dosyaların %22,56'sında hiç bağlantı yok, 14.191 dosya ise tamamen boş; böyle dosyalar ajana gidecek yer göstermez.
• Doldurulmamış şablon: Dosyaların %1,43'ünde sohbet asistanından kalan “[Insert company name]” gibi izler var; ürettirdiğiniz metni satır satır okuyun.
• Ajanlara yönlendirici talimatlar: Common Crawl, istem enjeksiyonu (prompt injection) başlığı altında 3.793 dosyada hafif yönlendirme, 102 dosyada ürün tanıtımı amaçlı talimat buldu (yazarlara göre alt sınır). İşe yaradıklarına dair kanıt yok; okuyan kişi ya da ajan nezdinde güven kaybettirebilirler.

llms.txt, GEO stratejinizde nereye oturur?

llms.txt, GEO (Generative Engine Optimization) çalışmasının temel taşı değil, en üst katmandaki isteğe bağlı bir ektir. Yapay zekâ yanıtlarında görünürlüğün genel çerçevesini GEO nedir rehberimizde anlattık. llms.txt açısından öncelik sırası kabaca şöyledir:

1. Bot erişimi: Yapay zekâ botlarına robots.txt'de verdiğiniz izinler bilinçli bir karar mı, CDN (içerik dağıtım ağı) ya da güvenlik duvarı bu istekleri sessizce engelliyor mu?
2. İçeriğin HTML'de olması: Önemli metinler JavaScript çalışmadan sayfa kaynağında görünüyor mu? Bu kontrolleri teknik SEO denetimi rehberimizde anlattık.
3. Soruya cevap veren pasajlar: Hizmet, kategori ve rehber sayfalarınız başlığın hemen altında net bir cevap veriyor mu?
4. Tutarlı marka bilgisi: Markanız sitede, profillerde ve dizinlerde aynı biçimde tanımlanıyor mu?
5. Ölçüm: Google, Google Search Console'daki üretken yapay zekâ performans raporunu (Generative AI performance report) öneriyor; diğer platformlarda sabit bir soru setiyle düzenli test yapılabilir.
6. llms.txt: İlk beş madde tamamsa kısa ve özenli bir dosya düşük maliyetli bir ek olabilir.

Spreadon olarak GEO hizmetimizde llms.txt gibi yeni önerileri deneysel olarak ele alıyor, önceliği bot erişimine, içeriğin okunabilirliğine ve marka bilgisinin tutarlılığına veriyoruz.